Blog

JBNews.id — Nvidia mengklaim generasi arsitektur Rubin dengan desain referensi pusat data berpendingin cairan sepenuhnya mampu menghilangkan penggunaan daya dalam jumlah besar dan hampir seluruh konsumsi air. Klaim ini muncul di tengah meningkatnya sorotan publik terhadap konsumsi air dan energi yang besar dari pusat data kecerdasan buatan (AI).

Dalam pernyataan resminya, Nvidia menekankan bahwa desain referensi untuk generasi Rubin telah dirancang untuk mengatasi kritik lingkungan yang kerap dialamatkan pada industri pusat data. “Setiap penyedia cloud dan operator pusat data yang membangun untuk Rubin sedang melakukan transisi,” demikian klaim Nvidia dalam blog resminya sebagaimana dikutip dari Gizmodo.

Meski demikian, klaim tersebut tidak sepenuhnya menjawab semua kekhawatiran terkait pusat data AI, termasuk selama proses konstruksi dan kebutuhan pembangkit listrik untuk fasilitas raksasa tersebut. Nvidia juga tidak menyebutkan biaya pembangunan pusat data dengan desain ini dibandingkan dengan sistem berpendingin udara yang lebih konvensional.

Efisiensi dari Suhu Operasional Lebih Tinggi

Salah satu kunci efisiensi desain Rubin adalah kemampuan menjalankan server AI pada suhu yang lebih tinggi, mencapai 113 derajat Fahrenheit atau setara 45 derajat Celsius. Dalam laporan terbaru, Amazon juga menyoroti toleransi panas yang lebih tinggi sebagai bagian dari upaya membuat pusat data yang sebagian besar berpendingin udara menjadi lebih efisien.

Dengan sistem Nvidia, “panas ditangkap langsung di chip dan diangkut melalui loop cairan yang beroperasi pada suhu yang jauh lebih tinggi, memungkinkan pendingin kering luar ruangan untuk membuang panas secara efisien hampir sepanjang tahun,” tulis Nvidia. Pendekatan ini memberikan fleksibilitas yang lebih besar terhadap suhu udara ambien.

Head of Sustainability Nvidia, Josh Parker, menyatakan bahwa desain referensi ini mampu mengurangi penggunaan air “dari sekitar 2,6 juta galon per megawatt per tahun untuk sistem menara pendingin konvensional menjadi mendekati nol — hingga pengurangan 100 persen.”

Angka ini menunjukkan lompatan besar dalam efisiensi sumber daya, terutama di wilayah yang rawan kekeringan atau memiliki regulasi ketat terkait penggunaan air industri. Namun, tantangan infrastruktur dan biaya awal yang tinggi masih menjadi pertimbangan bagi operator pusat data.

Dampak pada Industri dan Persaingan

Klaim Nvidia ini muncul di tengah persaingan ketat di pasar chip AI. Perusahaan terus berinovasi tidak hanya pada performa komputasi, tetapi juga pada efisiensi energi dan dampak lingkungan. Langkah ini sejalan dengan strategi Nvidia untuk memperkuat posisinya di pasar global, termasuk di China dengan chip Vera terbaru.

Di sisi lain, persaingan di segmen AI PC juga semakin memanas. AMD baru-baru ini menyindir Nvidia terkait lini produk RTX Spark, menandakan rivalitas yang semakin intensif. Nvidia sendiri telah mengonfirmasi tiga generasi RTX Spark yang dirancang khusus untuk agen AI.

Inovasi Nvidia juga tidak terbatas pada pusat data. Perusahaan berkolaborasi dengan Unitree untuk menciptakan robot humanoid H2 Plus, serta mengembangkan chip PC untuk AI Agent melalui lini RTX Spark. Semua ini menunjukkan komitmen Nvidia untuk mendominasi ekosistem AI dari sisi perangkat keras.

Implikasi bagi Operator Pusat Data

Bagi operator pusat data dan penyedia cloud, klaim Nvidia tentang pengurangan konsumsi air hingga 100 persen menjadi pertimbangan serius. Di tengah tekanan regulasi dan tuntutan keberlanjutan, efisiensi sumber daya menjadi faktor kunci dalam pemilihan infrastruktur.

Namun, keputusan untuk beralih ke sistem berpendingin cairan sepenuhnya memerlukan investasi awal yang signifikan. Nvidia tidak merinci perbandingan biaya antara desain Rubin dengan sistem berpendingin udara konvensional, yang menjadi informasi krusial bagi para pengambil keputusan di industri ini.

Meskipun demikian, dengan klaim bahwa “setiap penyedia cloud dan data center operator” sudah melakukan transisi, Nvidia memberikan sinyal kuat bahwa masa depan pusat data akan bergeser ke arah pendinginan cairan. Operator yang tidak segera beradaptasi berisiko tertinggal dalam efisiensi operasional dan kepatuhan lingkungan.

Data dari Nvidia menunjukkan bahwa sistem menara pendingin konvensional membutuhkan sekitar 2,6 juta galon air per megawatt per tahun. Dengan desain Rubin yang mendekati nol konsumsi air, potensi penghematan biaya operasional jangka panjang bisa sangat besar, terutama di daerah dengan biaya air tinggi atau regulasi lingkungan yang ketat.

Bagi industri teknologi Indonesia yang tengah mengembangkan ekosistem pusat data, informasi ini menjadi relevan. Operator lokal perlu mempertimbangkan efisiensi sumber daya sebagai bagian dari strategi ekspansi, mengingat tantangan ketersediaan air dan energi di beberapa wilayah.

Dengan pendekatan yang memungkinkan pendinginan pada suhu ambien yang lebih fleksibel, desain Rubin juga lebih adaptif terhadap kondisi iklim tropis seperti di Indonesia. Ini menjadi nilai tambah yang patut dipertimbangkan oleh para pengembang pusat data di kawasan Asia Tenggara.

JBNews.id — Kementerian Komunikasi dan Digital (Komdigi) memastikan aturan pendaftaran nomor HP baru menggunakan data pengenalan wajah atau face recognition berlaku mulai 1 Juli 2026. Kebijakan ini menggantikan sistem registrasi sebelumnya yang hanya menggunakan Nomor Induk Kependudukan (NIK) dan nomor Kartu Keluarga (KK).

Direktur Jenderal Ekosistem Digital Komdigi, Edwin Hidayat Abdullah, menyatakan kepastian tersebut berdasarkan hasil uji coba yang dilakukan pemerintah bersama tiga operator seluler. Ketiganya adalah Indosat Ooredoo Hutchison, Telkomsel, dan XLSmart. Uji coba menunjukkan ketiga operator dinyatakan mumpuni untuk melayani pendaftaran nomor baru dengan sistem biometrik.

“Jadi, per 1 Juli 2026 akan diterapkan secara nasional,” ujar Edwin dalam konferensi pers di Garuda Sparks, Jakarta beberapa waktu lalu.

Kebijakan ini tertuang dalam Peraturan Menteri Komunikasi dan Digital Nomor 7 Tahun 2026 tentang Registrasi Pelanggan Jasa Telekomunikasi melalui Jaringan Bergerak Seluler. Aturan ini mewajibkan perekaman data biometrik wajah bagi siapa pun yang akan mengaktifkan nomor seluler prabayar baru.

Latar Belakang Penerapan Face Recognition

Pemerintah menilai sistem registrasi sebelumnya yang hanya menggunakan NIK dan KK belum efektif menangkal penyalahgunaan nomor seluler. Praktik penipuan online dan penyalahgunaan SIM card dalam jumlah besar masih marak terjadi. Oleh karena itu, penerapan data biometrik diyakini dapat memperkuat validasi identitas pelanggan.

Komdigi telah melakukan sosialisasi aturan ini selama enam bulan terhitung sejak awal tahun 2026. Sosialisasi dilakukan untuk memastikan masyarakat memahami perubahan prosedur pendaftaran nomor HP baru.

Kebijakan serupa juga sejalan dengan upaya pemerintah dalam mengawasi perkembangan teknologi. Seperti yang diingatkan oleh Wakil Presiden Gibran Rakabuming Raka, Teknologi Tanpa Etika dapat menimbulkan risiko besar bagi masyarakat.

Prosedur Registrasi SIM Card Baru

Registrasi SIM card menggunakan data perekaman wajah dapat dilakukan melalui dua cara. Pertama, pelanggan dapat datang langsung ke gerai operator seluler. Proses ini akan dipandu oleh petugas operator. Kedua, pelanggan dapat melakukan registrasi mandiri atau self-registration melalui aplikasi atau situs web resmi operator.

Bagi pelanggan yang berusia di bawah 17 tahun atau belum memiliki identitas pribadi, pendaftaran dapat diwakilkan melalui data orang tua atau wali. Ketentuan ini mengakomodasi pengguna muda yang belum memiliki KTP elektronik.

Selain itu, pemerintah tetap memberlakukan pembatasan maksimal tiga nomor seluler untuk setiap operator bagi satu identitas pelanggan. Artinya, setiap individu hanya dapat memiliki total sembilan nomor telepon seluler dari tiga operator berbeda.

Keamanan Data Biometrik Pelanggan

Komdigi memberikan jaminan terkait keamanan data biometrik pelanggan. Data wajah yang direkam tidak akan disimpan di database operator seluler. Operator hanya melakukan proses validasi atau passthrough, sementara penyimpanan data berada di Direktorat Jenderal Dukcapil.

Skema ini memastikan data pribadi pelanggan tetap berada di bawah kendali pemerintah, bukan di tangan operator swasta. Dengan demikian, risiko kebocoran data dari server operator dapat diminimalkan.

Penerapan teknologi biometrik ini juga menjadi bagian dari upaya pemerintah dalam memperkuat ekosistem digital nasional. Langkah ini penting mengingat Klaim AI Berlebihan dari berbagai pihak memerlukan regulasi yang ketat.

Dampak bagi Pelanggan Eksisting

Bagi pelanggan yang sudah memiliki nomor seluler aktif atau pelanggan eksisting, kewajiban perekaman wajah bersifat sukarela. Artinya, pengguna lama tidak diwajibkan untuk melakukan registrasi ulang menggunakan data biometrik.

Kebijakan ini hanya berlaku bagi mereka yang akan mengaktifkan nomor seluler prabayar baru setelah 1 Juli 2026. Pelanggan lama tetap dapat menggunakan nomor mereka tanpa perubahan prosedur.

Namun, pemerintah mendorong pelanggan eksisting untuk secara sukarela melakukan registrasi ulang guna memperkuat keamanan data mereka. Langkah ini sejalan dengan upaya pencegahan penyalahgunaan nomor seluler di masa depan.

Pemerintah juga terus mempercepat regulasi terkait teknologi digital. Seperti yang diingatkan oleh para pakar, Pemerintah Percepat Regulasi untuk mengantisipasi risiko teknologi baru.

Implikasi bagi Masyarakat

Penerapan aturan ini memiliki implikasi langsung bagi masyarakat yang akan membeli nomor HP baru. Mulai 1 Juli 2026, proses registrasi tidak lagi cukup hanya dengan menyerahkan foto KTP dan KK. Calon pelanggan harus bersedia melakukan perekaman wajah.

Proses ini diperkirakan akan menambah waktu registrasi di gerai operator. Namun, dengan adanya opsi registrasi mandiri melalui aplikasi, pelanggan dapat melakukannya dari rumah tanpa harus antre.

Bagi masyarakat yang terbiasa memiliki banyak nomor seluler, pembatasan sembilan nomor per individu tetap berlaku. Hal ini untuk mencegah praktik penimbunan SIM card yang kerap digunakan untuk penipuan.

Pemerintah berharap kebijakan ini dapat menekan angka kejahatan siber yang memanfaatkan nomor seluler anonim. Dengan data biometrik yang terverifikasi, pelaku kejahatan akan lebih mudah dilacak.

Kesiapan Operator Seluler

Ketiga operator seluler yang diuji coba — Indosat Ooredoo Hutchison, Telkomsel, dan XLSmart — dinyatakan siap menerapkan sistem baru ini. Uji coba menunjukkan bahwa infrastruktur mereka mampu menangani validasi data biometrik secara nasional.

Komdigi memastikan bahwa tidak akan ada gangguan layanan selama masa transisi. Operator telah menyiapkan sistem cadangan untuk mengantisipasi lonjakan permintaan registrasi pada awal Juli 2026.

Masyarakat diimbau untuk segera melakukan registrasi nomor baru sebelum tenggat waktu jika membutuhkan nomor tambahan. Setelah 1 Juli, prosedur baru wajib diikuti.

Dengan penerapan aturan ini, pemerintah berharap ekosistem telekomunikasi Indonesia semakin aman dan terpercaya. Langkah ini menjadi bagian dari transformasi digital nasional yang lebih luas.

JBNews.id — Tecno resmi meluncurkan Camon Slim, smartphone dengan ketebalan hanya 6,39 mm dan panel LED 354 titik pada area kamera belakang. Perangkat ini menjadi salah satu ponsel paling ramping dari Tecno dengan desain curved unibody yang mengedepankan estetika premium.

Camon Slim hadir dalam beberapa varian warna dengan finishing berbeda. Varian New Mondrian menjadi yang paling menonjol berkat pola khas Mondrian dan material photochromic yang dapat berubah tampilan saat terkena sinar ultraviolet, memunculkan blok warna kuning, hijau, dan cyan. Selain itu, tersedia pilihan Prism Black dan Jungle Green yang menggunakan pola 3D crystal diamond, serta varian Van Gogh Blue yang menghadirkan reproduksi lukisan Starry Night dengan tekstur matte elegan.

Ketahanan perangkat ini juga tidak main-main. Tecno Camon Slim dibekali sertifikasi IP68 dan IP69, menjamin ketahanan tinggi terhadap debu serta cipratan air bertekanan tinggi. Ini menjadikannya ponsel yang tidak hanya tipis, tetapi juga tangguh untuk penggunaan sehari-hari.

Fitur LED Kreatif 354 Titik

Salah satu fitur paling menarik dari Camon Slim adalah panel LED yang terintegrasi di area kamera belakang. Tecno menyematkan 354 LED yang telah dikonfigurasi dengan 55 skenario pencahayaan berbeda. Pengguna dapat memanfaatkannya untuk menambah efek visual saat mengambil foto dan video, menciptakan suasana tertentu ketika membuat konten, hingga berfungsi sebagai lampu notifikasi yang lebih atraktif dibandingkan LED konvensional.

Fitur ini menjadi pembeda utama Camon Slim di pasar smartphone yang semakin kompetitif. Dengan 55 skenario pencahayaan, pengguna memiliki fleksibilitas tinggi untuk mengekspresikan kreativitas mereka melalui pencahayaan dinamis.

Spesifikasi dan Performa

Untuk urusan performa, Tecno membekali Camon Slim dengan chipset MediaTek Helio G200 yang dipadukan RAM 8 GB. Kapasitas penyimpanan tersedia dalam pilihan 128 GB dan 256 GB. Di bagian depan terdapat layar berukuran 6,78 inci dengan resolusi 1224 x 2720 piksel serta refresh rate 144Hz. Kombinasi ini menjanjikan tampilan yang tajam dan animasi yang lebih mulus saat bermain game maupun scrolling media sosial.

Sektor fotografi mengandalkan kamera utama 50 MP yang menggunakan sensor Sony Lytia 600 berukuran 1/2 inci. Untuk kebutuhan swafoto dan video call, tersedia kamera depan 32 MP. Dengan konfigurasi ini, Camon Slim siap memenuhi kebutuhan fotografi pengguna, baik untuk konten media sosial maupun dokumentasi sehari-hari.

Baterai Besar di Bodi Tipis

Meski memiliki bodi sangat tipis, Tecno tetap menyematkan baterai berkapasitas 5.600 mAh yang didukung pengisian cepat 60W. Kapasitas ini tergolong besar untuk ponsel setipis 6,39 mm, memungkinkan pengguna menikmati pemakaian seharian penuh tanpa khawatir kehabisan daya. Teknologi pengisian cepat 60W juga memastikan waktu pengisian yang relatif singkat.

Performa gaming juga dioptimalkan berkat chipset MediaTek Helio G200 dan layar 144Hz. Pengalaman bermain game menjadi lebih mulus dengan refresh rate tinggi, sementara baterai besar memastikan sesi gaming tidak terganggu oleh daya yang cepat habis.

Ketersediaan dan Harga

Tecno menyebut Camon Slim akan dipasarkan secara bertahap di berbagai negara. Namun hingga saat ini perusahaan belum mengungkap harga resmi maupun jadwal peluncurannya di Indonesia. Informasi lebih lanjut mengenai harga dan ketersediaan di pasar Tanah Air masih dinantikan oleh para penggemar Tecno.

Dengan spesifikasi yang ditawarkan, Camon Slim diprediksi akan menjadi pesaing kuat di segmen smartphone mid-range. Kombinasi desain ultra tipis, fitur LED kreatif, layar 144Hz, dan baterai 5.600 mAh menjadi nilai jual utama yang sulit ditandingi kompetitor di kelasnya.

Bagi Anda yang tertarik dengan Fitur Terbaru dari Tecno, Camon Slim menawarkan inovasi desain dan pencahayaan yang unik. Sementara itu, bagi yang mencari Harga Terbaru produk teknologi, pantau terus perkembangan dari Tecno.

Implikasi dari peluncuran ini bagi konsumen adalah semakin banyaknya pilihan smartphone dengan desain inovatif di pasar. Tecno terus menunjukkan komitmennya untuk menghadirkan perangkat yang tidak hanya canggih secara spesifikasi, tetapi juga menarik secara visual. Camon Slim menjadi bukti bahwa ponsel tipis tidak harus mengorbankan fitur dan daya tahan baterai.

JBNews.id — Head of WhatsApp Will Cathcart mengundurkan diri setelah memimpin aplikasi pesan milik Meta selama hampir tujuh tahun. Posisinya akan digantikan oleh Kunal Shah, pendiri startup fintech Cred asal India.

Keputusan ini diumumkan langsung oleh Cathcart melalui unggahan di akun X pribadinya pada Selasa (23/6/2026). Ia menyatakan bahwa saat ini WhatsApp berada dalam posisi paling kuat, sehingga momen ini tepat untuk mundur.

“Saya sangat bangga dengan apa yang telah kita bangun,” tulis Cathcart dalam postingannya, seperti dikutip dari sumber internal.

Cathcart memimpin WhatsApp sejak 2019. Selama masa kepemimpinannya, ia memperkenalkan sejumlah perubahan besar seperti backup chat terenkripsi, aplikasi WhatsApp untuk iPad, menghadirkan iklan, hingga menambahkan chatbot Meta AI.

“Kita telah mengembangkan platform pesan terenkripsi end-to-end hingga menjangkau lebih dari tiga miliar orang. Kita menghadirkannya ke chat grup, perangkat pendamping, platform baru – dan mempertahankan hak orang-orang di seluruh dunia untuk melakukan percakapan private,” sambungnya.

Meski mundur dari jabatannya sebagai bos WhatsApp, Cathcart akan tetap bertahan di Meta. Posisi barunya tidak disebutkan secara rinci. CEO Meta Mark Zuckerberg dalam unggahan di Facebook hanya menyatakan bahwa Cathcart akan mengembangkan produk baru di Meta dari awal.

Dalam unggahan yang sama, Zuckerberg memuji Shah yang sukses mengembangkan Cred menjadi salah satu perusahaan teknologi penting di India. Ia mengatakan Shah memiliki mentalitas pembangun dan perspektif global yang akan membantunya memimpin WhatsApp.

“Saya berharap dapat bekerja sama dengan Kunal untuk terus menjadikan WhatsApp sebagai layanan terbaik untuk miliaran orang dan jutaan bisnis,” kata Zuckerberg, seperti dikutip dari BBC.

Shah mendirikan Cred pada tahun 2018. Cred adalah platform pembayaran kartu kredit yang memberikan bonus kepada pengguna yang membayar tagihannya tepat waktu. Sebagai bagian dari penunjukan Shah sebagai bos baru WhatsApp, Meta akan menginvestasikan USD 900 juta di Cred. Shah akan mundur sebagai CEO Cred, tetapi ia tetap akan menjadi pemegang saham.

Pergantian kepemimpinan ini menjadi salah satu momen penting dalam sejarah WhatsApp. Di bawah Cathcart, aplikasi perpesanan terbesar di dunia ini terus bertumbuh dan berinovasi. Kini, dengan kepemimpinan baru dari ekosistem startup India, banyak pihak menantikan arah pengembangan WhatsApp ke depan.

Untuk informasi lebih lanjut mengenai perubahan ini, simak artikel kami tentang Meta Tunjuk CEO Baru.

Keputusan Meta menginvestasikan dana besar di Cred menunjukkan komitmen perusahaan terhadap ekosistem fintech India. Langkah ini juga membuka peluang integrasi yang lebih dalam antara WhatsApp dan layanan keuangan digital di masa depan.

Bagi pengguna WhatsApp di Indonesia, pergantian ini diperkirakan tidak akan berdampak langsung pada layanan yang ada saat ini. Namun, dengan latar belakang Shah di bidang fintech, pengguna dapat mengantisipasi kemungkinan hadirnya fitur-fitur baru terkait pembayaran dan transaksi keuangan di aplikasi tersebut.

Simak juga fitur terbaru lainnya di artikel Fitur Piala Dunia 2026 yang tersedia di platform Meta.

WhatsApp sendiri terus berinovasi untuk memenuhi kebutuhan penggunanya. Baru-baru ini, aplikasi tersebut juga menghadirkan dukungan dua nomor di iPhone, seperti yang dibahas dalam artikel Dukung Dua Nomor.

Dengan pengalaman Shah di industri startup dan dukungan penuh dari Meta, masa depan WhatsApp diprediksi akan semakin terintegrasi dengan layanan keuangan dan teknologi terkini. Pengguna di seluruh dunia, termasuk Indonesia, dapat menantikan berbagai pembaruan dan fitur baru dalam waktu dekat.

JBNews.id — Elon Musk kembali memicu kontroversi setelah menyamakan perusahaannya, SpaceX, dengan Union Pacific, perusahaan kereta api raksasa abad ke-19. Dalam sebuah presentasi investor, Musk dengan bangga menyebut, “kami seperti Union Pacific.” Namun, perbandingan ini justru menuai kritik tajam dari sejarawan karena mengabaikan sejarah kelam perusahaan tersebut, termasuk skandal korupsi besar dan ketergantungan pada dana publik.

Musk, yang memiliki kekayaan bersih di atas satu triliun dolar AS, kerap dibandingkan dengan para “robber barons” di Zaman Emas Amerika. Perbandingan itu seolah ia akui sendiri dengan menyebut Union Pacific sebagai model bisnis. Union Pacific adalah perusahaan yang membangun jalur kereta api transkontinental pertama yang menghubungkan Pantai Timur dan Barat AS pada tahun 1860-an. Logika Musk, sebagaimana Union Pacific membangun rel untuk industri dan migrasi, SpaceX menciptakan roket untuk membuka potensi pasar luar angkasa.

Namun, apa yang tampaknya tidak disadari Musk adalah fakta bahwa Union Pacific tidak akan mampu membangun satu mil pun rel tanpa bantuan dana besar dari pembayar pajak. Perusahaan itu justru didirikan sebagai bentuk pelayanan publik yang sangat ia benci. Union Pacific didirikan sebagai korporasi swasta oleh pemerintah AS pada tahun 1862 dengan tujuan menyelesaikan jalur kereta api transkontinental. Perusahaan ini menerima jutaan dolar dalam bentuk obligasi, jutaan hektar lahan gratis, serta bantuan militer AS untuk memindahkan secara paksa ribuan penduduk asli Amerika dari jalur kereta api.

Meskipun secara teknis beroperasi sebagai perusahaan untuk mencari untung, Union Pacific lebih berfungsi seperti monopoli yang didukung pemerintah. Dalam arti sempit, perbandingan Musk dengan SpaceX memang tepat, tetapi dengan implikasi yang sangat berbeda dari yang ia maksudkan. Musk juga dengan mudah melewatkan satu peristiwa penting pada tahun 1872, yang dikenal sebagai skandal Crédit Mobilier.

Skandal ini terungkap ketika sejumlah jurnalis investigasi menemukan bahwa para taipan yang mengendalikan Union Pacific telah secara dramatis membesar-besarkan biaya proyek. Mereka pada dasarnya mengeruk uang pembayar pajak AS sambil menyuap anggota kongres agar skema ini terus berjalan. Ketika skema itu terbongkar, petinggi Union Pacific telah mengantongi 44 juta dolar AS uang pembayar pajak, atau setara dengan sekitar 1,2 miliar dolar AS saat ini.

Membandingkan SpaceX dengan Union Pacific sama saja dengan mengatakan bahwa seluruh proyek itu “terlalu besar untuk gagal”—sebuah skema cepat kaya yang dikemas sebagai proyek infrastruktur bersejarah, yang disubsidi oleh publik. Richard White, profesor emeritus sejarah Amerika di Universitas Stanford, dalam wawancara dengan Bloomberg, menggambarkan Union Pacific sebagai “kekacauan transaksi pribadi dan korupsi.”

“Menggunakan itu sebagai model perusahaan Anda, bermain pada ketidaktahuan yang luar biasa tentang sejarah negara ini, pasar keuangan, dan kebanyakan orang Amerika,” kata White. Satu-satunya perbedaan adalah bahwa Union Pacific Railroad Company akhirnya benar-benar membangun jalur kereta api tersebut—meskipun dengan konsekuensi yang menghancurkan bagi penduduk asli Amerika dan pekerja imigran yang benar-benar membangun jalur itu.

Perbandingan ini memunculkan pertanyaan penting: apakah SpaceX milik Musk mampu membuka era baru dalam pembangunan negara yang setara dengan zaman kereta api, ataukah semuanya akan runtuh dan terbakar? Sejarawan White menegaskan bahwa analogi Musk tidak hanya salah secara historis, tetapi juga berbahaya karena menutupi fakta bahwa kesuksesan perusahaan besar seringkali bergantung pada dukungan publik dan regulasi yang ketat.

SpaceX, seperti Union Pacific, juga telah menerima kontrak miliaran dolar dari NASA dan pemerintah AS. Tanpa suntikan dana publik tersebut, kecil kemungkinan SpaceX dapat mencapai tahap pengembangan seperti sekarang. Hal ini menunjukkan bahwa tanpa bantuan pemerintah, model bisnis ambisius seperti milik Musk mungkin tidak akan bertahan.

Lebih dari itu, kritik juga datang dari berbagai pihak yang menilai bahwa gaya kepemimpinan Musk yang kontroversial dan pernyataan-pernyataannya yang sering tidak akurat justru merusak kredibilitas perusahaannya. Dalam sebuah kesempatan, ramalan Elon Musk tentang masa depan seringkali terdengar visioner, namun realitas di lapangan seringkali berbeda.

Skandal Crédit Mobilier pada tahun 1872 menjadi pelajaran berharga tentang bagaimana proyek infrastruktur besar bisa disalahgunakan untuk kepentingan pribadi. Para taipan Union Pacific tidak hanya mengantongi keuntungan besar, tetapi juga menyuap anggota kongres untuk menutupi praktik curang mereka. Kasus ini menjadi salah satu skandal korupsi terbesar dalam sejarah Amerika Serikat pada abad ke-19.

Perbandingan Musk dengan Union Pacific juga mengabaikan dampak sosial yang ditimbulkan. Pembangunan jalur kereta api transkontinental mengakibatkan pemindahan paksa ribuan penduduk asli Amerika dari tanah leluhur mereka. Ribuan pekerja imigran, terutama dari Tiongkok, bekerja dalam kondisi yang sangat berbahaya dan upah rendah untuk membangun rel tersebut. Banyak dari mereka tewas dalam kecelakaan kerja atau karena penyakit.

Di sisi lain, SpaceX juga menghadapi kritik terkait kondisi kerja karyawannya. Beberapa laporan menyebutkan bahwa karyawan SpaceX seringkali bekerja lembur tanpa kompensasi yang layak dan menghadapi tekanan tinggi untuk memenuhi target ambisius Musk. Hal ini menunjukkan bahwa pola eksploitasi tenaga kerja mungkin masih berlanjut, meskipun dalam bentuk yang berbeda.

Pertanyaan besar yang muncul adalah: apakah SpaceX benar-benar akan membawa manfaat bagi umat manusia, atau hanya akan menjadi alat untuk memperkaya segelintir orang? Sejarawan White menekankan pentingnya memahami sejarah agar tidak mengulangi kesalahan yang sama. “Menggunakan Union Pacific sebagai model adalah bukti ketidaktahuan yang mendalam,” tegasnya.

Dalam konteks yang lebih luas, perbandingan ini juga menyoroti hubungan erat antara perusahaan teknologi besar dan pemerintah AS. Banyak perusahaan rintisan di Silicon Valley yang menerima pendanaan awal dari program pemerintah, baik melalui hibah penelitian, kontrak pertahanan, atau insentif pajak. Tanpa dukungan publik tersebut, inovasi-inovasi besar mungkin tidak akan pernah terwujud.

Namun, Musk tampaknya enggan mengakui ketergantungan ini. Dalam berbagai kesempatan, ia kerap mengkritik regulasi pemerintah dan menyerukan pengurangan campur tangan negara dalam bisnis. Pernyataan terbarunya tentang Union Pacific menunjukkan bahwa ia mungkin tidak sepenuhnya memahami bagaimana perusahaan-perusahaan besar benar-benar dibangun.

Kritik terhadap Musk juga datang dari dalam industri teknologi. Beberapa tokoh terkemuka, termasuk yang disebut sebagai “bapak AI,” telah menyindir kegagalan proyek-proyek Musk. Dalam sebuah kesempatan, bapak AI sindir xAI yang dianggap gagal memenuhi ekspektasi.

Terlepas dari kontroversi ini, SpaceX tetap menjadi salah satu perusahaan antariksa paling sukses di dunia. Perusahaan ini berhasil mengembangkan roket yang dapat digunakan kembali, mengurangi biaya peluncuran secara signifikan, dan mendapatkan kontrak besar dari NASA untuk misi ke Bulan dan Mars. Namun, kesuksesan ini tidak terlepas dari dukungan publik yang terus mengalir.

Perbandingan dengan Union Pacific justru membuka mata publik tentang bagaimana proyek-proyek besar seringkali membutuhkan investasi awal yang masif dari pemerintah. Tanpa dukungan tersebut, mustahil bagi perusahaan swasta untuk mengambil risiko sebesar yang dilakukan SpaceX. Hal ini menjadi ironi mengingat kritik keras Musk terhadap intervensi pemerintah dalam ekonomi.

Ke depan, publik akan terus mengawasi apakah SpaceX dapat memenuhi janji-janjinya untuk membawa manusia ke Mars dan membuka era baru eksplorasi antariksa. Atau, seperti Union Pacific, apakah proyek ini akan diwarnai oleh skandal dan penyalahgunaan dana publik? Hanya waktu yang akan menjawab.

Yang jelas, pernyataan Musk ini telah memicu diskusi penting tentang peran pemerintah dalam mendukung inovasi, serta perlunya transparansi dan akuntabilitas dalam pengelolaan dana publik. Sejarah Union Pacific mengajarkan bahwa proyek infrastruktur besar harus diawasi secara ketat untuk mencegah penyalahgunaan kekuasaan dan korupsi.

Bagi para pengamat industri, kasus ini juga menjadi pengingat bahwa kesuksesan seorang pengusaha tidak boleh diukur hanya dari kekayaan atau pencapaian teknologinya, tetapi juga dari dampak sosial dan etika bisnis yang dijalankannya. Musk, dengan segala kontroversinya, masih harus membuktikan bahwa ia dapat belajar dari sejarah dan tidak mengulangi kesalahan yang sama.

Pada akhirnya, pertanyaan mendasar yang diajukan oleh perbandingan ini adalah: apakah inovasi besar harus selalu dibangun di atas penderitaan dan eksploitasi? Atau adakah cara yang lebih adil dan berkelanjutan untuk mencapai kemajuan? Jawaban atas pertanyaan ini akan menentukan masa depan tidak hanya SpaceX, tetapi juga seluruh ekosistem inovasi global.

JBNews.id — Joyce, warga asli New York, tidak menyangka bahwa mencari apartemen solo pertamanya di kota itu akan menjadi pengalaman yang sulit. Namun, ia juga tidak menyangka proses itu akan menjadi “neraka.” Setelah melihat banyak tempat kecil dan mahal yang ia gambarkan sebagai “sarang tikus,” Joyce akhirnya menemukan apartemen impiannya: sebuah studio dengan harga wajar di Manhattan.

“Apartemen itu besar dan lapang, dan ada perapian,” katanya. Dapurnya kecil namun dilengkapi dengan baik dan tampak baru saja direnovasi. Ia segera pergi untuk melihat apartemen tersebut, dan ketika sampai di sana, ia mengetahui bahwa lima wanita lain, seusianya, juga telah menjadwalkan kunjungan setelahnya. “Saya masuk, dan itu bukan apartemen yang sama sama sekali,” katanya. Apartemen itu jauh lebih kecil dari yang terlihat di foto. Wastafel dapurnya berbeda. Kompornya kehilangan beberapa kenop. Tidak ada perapian. “Ada ide tentang apartemen yang kami lihat di foto,” katanya, dan kemudian ada apartemen aslinya. “Teman saya bilang kami seharusnya tahu itu AI karena ada tanaman di atas kompor gas di foto itu.”

Makelar di New York City selalu punya kemampuan untuk membuat apartemen yang paling kumuh sekalipun terlihat layak huni di foto, tetapi kecerdasan buatan (AI) generatif telah memberi mereka kemampuan untuk melakukannya hanya dengan satu klik tombol. Bagi para pencari rumah, ini berarti menghabiskan lebih banyak waktu untuk meneliti setiap daftar properti guna menghindari berakhir di apartemen yang terlihat jauh lebih baik secara online daripada di dunia nyata.

Virtual Staging dan AI dalam Properti

Penataan virtual (virtual staging) sebenarnya bukanlah hal baru, tetapi AI adalah teknologi yang baru. Bee, seorang Realtor yang bekerja di Florida dan meminta nama belakangnya dirahasiakan untuk alasan privasi, mengatakan bahwa penataan virtual sering membantu orang membayangkan bagaimana mereka bisa merenovasi atau mendekorasi ulang sebuah rumah. “Anda akan terkejut betapa sedikitnya kreativitas yang dimiliki pembeli atau penyewa,” katanya. “Penataan virtual bisa berkisar dari sekitar $40 hingga $400 tergantung apa yang Anda minta, sedangkan penataan nyata tidak bisa dilakukan di bawah beberapa ribu dolar.”

Bee menunjukkan foto dari salah satu daftar properti aktifnya, sebuah rumah dengan furnitur yang ia gambarkan sebagai “usang.” Ruang tamu memiliki sofa mewah, meja kopi kayu berornamen, karpet bergaya Persia, dan tirai tebal. Kemudian ia menunjukkan cara dia mendekorasi ulang ruangan itu dengan ChatGPT. Sofa putih, lampu track, dan karpet anyaman polos terlihat sangat modern. Ia mengatakan foto yang diedit itu tidak akan dimasukkan ke daftar properti, tetapi ia membagikannya kepada klien untuk menunjukkan bagaimana mereka bisa memperbarui ruangan tersebut.

Para agen dan makelar properti memiliki beberapa alat penataan virtual yang dapat mereka gunakan. Alat favorit Bee adalah Stuccco dan BoxBrownie, yang keduanya mengenakan biaya per daftar properti. Namun Bee mengatakan ada perbedaan antara menggunakan perangkat lunak penataan virtual untuk menunjukkan seperti apa sebuah rumah dengan furnitur baru dan beberapa peningkatan DIY, dan menggunakan alat AI untuk membuat daftar properti yang menyesatkan. “Ada tuntutan hukum yang menunggu untuk terjadi,” katanya. “Saya pikir ‘diubah secara digital’ tidak akurat. Saya tidak selalu mencantumkan ‘diubah secara digital’ jika saya membuat tempat tidur dengan AI, tetapi ‘diubah secara digital,’ menurut saya, berarti ‘Saya menambal lubang.’”

Dampak AI pada Pencari Apartemen

Madison, seorang penduduk Queens, mengatakan ia ingin mulai mencari apartemen sebelum masa sewanya habis pada musim gugur. Dalam enam tahun tinggal di New York, ia telah menemukan apartemen melalui grup Facebook dan, sekali, melalui postingan di aplikasi kencan dan iklan baris queer, Lex. Kali ini, ia mencari di StreetEasy, di mana ia melihat banyak daftar properti yang ditingkatkan dengan AI. “Saya pikir foto yang menipu atau menyesatkan untuk apartemen sudah ada sejak daftar properti internet untuk apartemen ada, tetapi sekarang benar-benar keterlaluan,” katanya.

Sebelum adanya AI, penipuan properti termasuk foto apartemen yang sama sekali berbeda, “sekarang saya melihat foto sebuah ruangan yang kurang lebih terlihat nyata sampai Anda mulai melihat detail furnitur dan hal-hal seperti itu, di mana mereka jelas mengambil foto ruangan asli dan berkata, ‘Hei, ChatGPT, bisakah Anda menaruh beberapa furnitur untuk saya?’”

Beberapa negara bagian mulai menindak tegas daftar properti yang ditingkatkan dengan AI. New York baru-baru ini memberlakukan undang-undang yang mewajibkan pengungkapan penggunaan AI dalam iklan, tetapi undang-undang tersebut sebagian besar berfokus pada “pemain sintetis,” bukan pada furnitur yang dihasilkan AI. Namun, Menteri Luar Negeri New York memang mengeluarkan peringatan tahun lalu tentang daftar properti yang menyesatkan yang dihasilkan atau ditingkatkan dengan AI, mencatat bahwa makelar sudah dilarang memasang iklan yang tidak jujur.

California baru-baru ini memberlakukan Undang-Undang Gambar yang Diubah (Altered Image Law) yang melangkah lebih jauh, mewajibkan siapa pun yang mengiklankan properti untuk mengungkapkan kapan mereka menggunakan AI untuk mengubah atau meningkatkan gambar. Namun, seperti halnya peraturan makelar dan Realtor, undang-undang yang mengatur penggunaan AI dalam daftar properti dan iklan lainnya bervariasi dari satu negara bagian ke negara bagian lainnya.

Joyce, yang menemukan apartemen setelah mencari selama beberapa bulan, mengatakan bahwa bahkan deskripsi tampaknya dihasilkan oleh AI. “Semuanya ‘menawan.’ Semuanya ‘nyaman.’ Anda melihat pola kata yang sama berulang kali, di mana semuanya memiliki ‘finishing seperti spa,’” katanya. “Makelar sudah sangat tidak jujur, dan sekarang mereka memiliki mesin kebohongan di saku mereka.”

Praktik penggunaan AI dalam iklan properti ini menjadi perhatian serius bagi para pencari rumah. Selain apartemen yang tidak sesuai dengan foto, risiko lain juga mengintai di dunia digital. Sebagai contoh, malware pencuri data juga dapat menyebar melalui platform yang tampaknya tidak berbahaya. Sementara itu, di sisi bisnis, penerapan AI yang etis menjadi krusial, seperti yang ditunjukkan oleh rating tertinggi CRM Indonesia yang diraih oleh Barantum.

Bagi para pencari rumah, terutama di kota-kota besar dengan persaingan ketat, penting untuk selalu waspada. Jangan hanya percaya pada foto yang tampak terlalu bagus untuk menjadi kenyataan. Lakukan kunjungan langsung, periksa detail kecil, dan waspadai pola kata yang berulang dalam deskripsi. Dengan semakin canggihnya teknologi AI, kemampuan untuk membedakan antara apartemen asli dan versi yang ditingkatkan AI menjadi keterampilan yang sangat berharga.

JBNews.id — CEO Microsoft, Satya Nadella, melontarkan kritik tajam kepada sesama eksekutif teknologi atas cara mereka mempromosikan kecerdasan buatan (AI) ke publik. Dalam wawancara dengan Wall Street Journal, Nadella menilai para pemimpin perusahaan AI terlalu jujur dalam membingkai perlombaan AI senilai triliunan dolar yang justru menciptakan gelembung finansial.

Nadella secara spesifik menyoroti pernyataan para eksekutif yang kerap membanggakan kemampuan AI untuk mengotomatisasi pekerjaan kantor. “Kamu tidak bisa bilang, ‘Hei, semua pekerjaan kerah putih akan hilang dan ini bisa menjadi senjata, dan kami akan menggunakan semua kekuatan untuk membangun pusat data,’” ujar Nadella, merujuk pada pernyataan kontroversial dari CEO OpenAI Sam Altman hingga CEO xAI Elon Musk.

Kritik ini menarik karena Microsoft sendiri memiliki sejarah panjang dalam mengembangkan AI. Perusahaan tersebut baru saja mengakuisisi talenta AI melalui pendiri Inflection AI, Mustafa Suleyman, yang belum lama ini mengklaim bahwa AI berada di ambang melakukan sebagian besar “tugas profesional.” Ironisnya, pernyataan Suleyman justru masuk dalam kategori yang dikritik Nadella.

Alih-alih merayakan pemutusan hubungan kerja (PHK) massal yang didorong AI, Nadella justru mendorong pendekatan yang lebih manusiawi. “Bagaimana kalau kita pikirkan tentang merestrukturisasi pekerjaan?” kata Nadella kepada WSJ. Pernyataan ini menandai perubahan nada dari sang CEO yang sebelumnya dikenal vokal membela teknologi kontroversial.

Perubahan Strategi Humas Microsoft

Kritik Nadella muncul di tengah perubahan pendekatan hubungan masyarakat (PR) Microsoft yang semakin bernuansa kemanusiaan. Tahun lalu, Microsoft mengambil langkah tidak biasa dengan mengakhiri kontrak tertentu dengan Kementerian Pertahanan Israel. Keputusan ini didasari kekhawatiran bahwa teknologi Microsoft digunakan untuk mendukung perang yang menghancurkan di Gaza, meskipun Nadella sendiri yang memelopori kemitraan militer tersebut pada 2021.

Pada Mei lalu, kepala cabang Microsoft di Israel dipaksa mundur setelah menghadapi pengawasan internal terkait hubungan bisnis tertentu dengan pejabat militer. Tekanan dari karyawan akar rumput menjadi faktor utama di balik perubahan ini, di mana para pekerja menekan eksekutif untuk membatalkan kontrak militer perusahaan.

Pergeseran etika dari pimpinan Microsoft ini mengikuti jejak Anthropic, perusahaan AI di balik Claude. Awal tahun ini, Anthropic berhasil memenangkan hati publik ketika perseteruannya dengan pemerintahan Trump membuat perusahaan tersebut tampil sebagai “pilihan etis” bagi pengguna AI. Namun, citra itu ternyata hanya tempelan belaka setelah terungkap bahwa militer AS menggunakan Claude untuk memilih target pengeboman dalam perang di Iran.

Pendekatan Pragmatis Nadella

Meskipun kritik Nadella terdengar mulia, analisis lebih dalam menunjukkan bahwa pendekatan Microsoft mengikuti playbook yang sama dengan Anthropic. Jika Nadella benar-benar peduli pada dampak AI terhadap pekerja, ia memiliki kekuatan untuk mengendalikan upaya perusahaannya. Namun, yang ia lakukan hanyalah mengambil pendekatan yang lebih pragmatis dalam hubungan masyarakat.

Seperti yang diakui Nadella sendiri: “Kami sekarang harus melakukan kerja keras dalam mendapatkan izin sosial.” Pernyataan ini mengindikasikan bahwa perubahan nada Microsoft lebih merupakan strategi PR daripada perubahan fundamental dalam kebijakan AI perusahaan.

Fenomena ini menunjukkan bahwa persaingan di industri AI tidak hanya soal teknologi, tetapi juga soal citra publik. Perusahaan-perusahaan besar seperti Microsoft dan Anthropic berlomba-lomba tampil sebagai pihak yang bertanggung jawab secara sosial, meskipun praktik bisnis mereka sering kali bertentangan dengan narasi tersebut.

Bagi Nadella, kritik terhadap sesama CEO AI mungkin merupakan langkah cerdas untuk membedakan Microsoft dari pesaing seperti OpenAI dan xAI. Namun, tanpa tindakan nyata untuk melindungi pekerja dari dampak disruptif AI, pernyataan tersebut hanya akan menjadi retorika belaka.

Implikasinya bagi industri teknologi global sangat jelas: era di mana CEO bisa dengan bebas mempromosikan AI tanpa mempertimbangkan dampak sosialnya mungkin akan segera berakhir. Tekanan dari publik, karyawan, dan regulator akan memaksa perusahaan AI untuk lebih berhati-hati dalam menyusun narasi mereka ke depan.

Nadella sendiri tidak asing dengan kritik. Ia sebelumnya membela berbagai teknologi kontroversial Microsoft dari kritik yang beralasan. Kini, ia justru menjadi pengkritik paling vokal terhadap pendekatan industri AI yang dianggapnya terlalu ekstrem.

Perubahan sikap Nadella ini patut dicermati oleh para pelaku industri di Indonesia. Dengan semakin masifnya adopsi AI di berbagai sektor, penting bagi perusahaan untuk tidak hanya fokus pada inovasi teknologi, tetapi juga pada dampak sosial dan etika penggunaannya. Disinformasi di Era AI yang makin masih menunjukkan urgensi kolaborasi lintas sektor untuk mengatasi tantangan ini.

Di sisi lain, persaingan global dalam pengembangan chip AI juga terus memanas. Nvidia yang mengincar pasar China dengan chip Vera terbaru menunjukkan bahwa perlombaan teknologi ini tidak akan melambat dalam waktu dekat.

Pada akhirnya, kritik Nadella terhadap sesama CEO AI membuka tabir tentang ketegangan yang terjadi di balik layar industri ini. Pertanyaan besarnya adalah: apakah perubahan nada ini akan diikuti oleh perubahan kebijakan yang nyata, atau hanya akan menjadi strategi PR jangka pendek untuk meredam kritik publik?

Yang jelas, pekerja di seluruh dunia — termasuk di Indonesia — perlu mencermati perkembangan ini. Dampak AI terhadap lapangan kerja, baik yang disebut-sebut akan menghilang atau justru bertransformasi, akan sangat bergantung pada bagaimana perusahaan-perusahaan besar ini memutuskan untuk mengelola transisi teknologi yang sedang berlangsung.

JBNews.id — Tim astronom internasional yang dipimpin University of Sydney berhasil mengungkap asal-usul semburan radio misterius di luar angkasa. Penemuan ini mengidentifikasi objek bernama ASKAP J174508.9-505149 sebagai sistem biner yang terdiri dari katai putih dan katai merah, memberikan bukti terkuat terkait sumber fenomena Long-Period Transients (LPT).

Penelitian sebelumnya menduga bahwa sumber LPT bisa berupa magnetar—bintang neutron yang berotasi sangat lambat—atau sistem biner katai putih dengan bintang pendamping. Namun, hipotesis magnetar menghadapi kendala karena bertentangan dengan model teoretis yang ada. Di sisi lain, meskipun beberapa kasus mengindikasikan kaitan dengan biner katai putih, belum ada konfirmasi langsung mengenai proses akresi yang terjadi.

Tim peneliti menggunakan teleskop radio Australian Square Kilometer Array Pathfinder (ASKAP) untuk melakukan survei langit. Mereka berhasil mengidentifikasi sifat sebenarnya dari ASKAP J1745-5051, yang disebut sebagai bukti terkuat hingga saat ini bahwa LPT berasal dari sistem bintang katai putih.

“Untuk pertama kalinya kami menemukan asal sinyal ini,” ujar Kovi Rose, mahasiswa doktoral di School of Physics University of Sydney dan Commonwealth Scientific and Industrial Research Organization, dalam siaran pers. “Kami mampu menunjukkan bahwa sumber salah satu transien ini berasal dari katai putih yang secara aktif menarik material dari bintang pendamping.”

Karakteristik Sistem Biner Katai Putih

Rose dan timnya mengonfirmasi melalui observasi spektroskopi bahwa ASKAP J1745-5051 memancarkan garis emisi hidrogen (deret Balmer) dan helium (HeI dan HeII). Garis emisi HeII yang kuat dikenal sebagai ciri optik dari “magnetic cataclysmic variables”—sistem biner tertutup di mana katai putih mengakresi materi dari bintang pendampingnya.

Analisis kecepatan radial garis emisi deret Balmer mengungkapkan periode orbit sistem biner ini sekitar 1,368 jam. Angka ini cocok dengan periode pengulangan pulsasi radio, yaitu sekitar 1,345 jam. Berdasarkan periode orbit, massa bintang pendamping diperkirakan sekitar 0,096 kali massa matahari, dengan radius sekitar 0,13 kali radius matahari, yang menunjukkan bahwa bintang tersebut adalah katai merah kelas M6.

Dengan kata lain, ASKAP J1745-5051 adalah sistem biner di mana katai putih dan katai merah saling mengorbit dalam jarak yang sangat dekat. Katai putih merupakan sisa bintang berdensitas tinggi yang telah mencapai akhir hidupnya; meskipun ukurannya sebesar Bumi, massanya setara dengan matahari. Sementara itu, katai merah sebagai pendampingnya lebih besar namun kurang padat, dengan massa hanya sekitar sepersepuluh massa matahari. Kedua bintang saling mengorbit dalam periode singkat, hanya lebih dari satu jam.

Mekanisme Ganda Semburan Radio dan Sinar-X

Observasi ini mengungkapkan bahwa semburan radio dan emisi sinar-X dihasilkan oleh mekanisme yang berbeda. Saat katai putih mengakresi gas dari bintang pendampingnya, gas tersebut dipanaskan dan memancarkan sinar-X. Pada saat yang sama, semburan radio kuat terjadi di wilayah di mana medan magnet kedua bintang berinteraksi. Namun, karena puncak emisi radio dan sinar-X tidak bertepatan, para peneliti meyakini bahwa keduanya dihasilkan di lokasi yang berbeda dalam sistem tersebut.

Data dari satelit observasi Einstein Probe milik Chinese Academy of Sciences menunjukkan radiasi sinar-X dengan periode sekitar 1,32 jam. Menurut para peneliti, amplitudo fluktuasi sinar-X yang besar mengindikasikan bahwa laju akresi ke katai putih kemungkinan berubah seiring waktu.

ASKAP J1745-5051 adalah LPT ketiga yang terdeteksi dalam sinar-X. Ini juga merupakan LPT kedua yang menunjukkan emisi sinar-X reguler, dan untuk pertama kalinya dikonfirmasi bahwa keteraturan ini berasal dari gerakan orbit sistem biner.

Sinyal radio itu sendiri juga menunjukkan karakteristik yang belum pernah diamati sebelumnya pada LPT. Pulsasinya terpolarisasi secara elips, dan ujung atas frekuensi yang dipancarkan berfluktuasi naik-turun seirama dengan detak periode yang lebih panjang. Kemungkinan “detak” ini berasal dari ketidaksejajaran antara rotasi katai putih dan gerakan orbitnya, meskipun periode rotasi belum dapat ditentukan dalam studi ini.

Fenomena yang disebut “modulation lanes”—di mana intensitas pulsasi termodulasi dalam pola bergaris—juga teramati. Ini adalah pertama kalinya fenomena ini terdeteksi dalam sistem biner selain sistem Jupiter-Io.

Batu Rosetta Alam Semesta

Para peneliti menganggap ASKAP J1745-5051 sebagai objek referensi penting untuk menguraikan misteri LPT. Rose menekankan bahwa penemuan ini dapat berfungsi seperti Batu Rosetta—yang menjadi kunci untuk menguraikan hieroglif kuno—dalam menentukan apakah LPT lain terkait dengan pulsar bintang neutron atau sistem katai putih.

“Beberapa objek serupa pernah dikaitkan dengan sistem biner sebelumnya, tapi ini adalah pertama kalinya kami bisa melihat dengan jelas kedua bintang dan proses akresi yang sedang berlangsung,” ujar Tara Murphy, Kepala Departemen Fisika University of Sydney, dalam siaran pers.

Sistem bintang seperti ASKAP J1745-5051 dapat berfungsi sebagai laboratorium alami untuk mempelajari perilaku materi di bawah medan magnet kuat dan gaya gravitasi yang tidak dapat direplikasi di Bumi. Tim peneliti berencana melanjutkan observasi menggunakan teleskop radio, optik, dan sinar-X untuk menjelaskan mekanisme pembentukan LPT.

Penemuan ini membuka babak baru dalam astronomi radio dan pemahaman kita tentang fenomena transien kosmik. Dengan bukti langsung bahwa katai putih aktif mengakresi materi dari bintang pendampingnya, para astronom kini memiliki petunjuk kuat untuk mengidentifikasi sumber LPT lainnya di alam semesta. Implikasinya, kita mungkin akan melihat lebih banyak penemuan serupa yang dapat mengubah pemahaman tentang evolusi biner bintang dan dinamika materi di lingkungan ekstrem.

Bagi penggemar astronomi dan peneliti, penemuan ini menegaskan pentingnya observasi multi-panjang gelombang dalam mengungkap misteri kosmik. Kolaborasi antara teleskop radio, optik, dan sinar-X terbukti menjadi kunci untuk memecahkan teka-teki yang telah membingungkan ilmuwan selama bertahun-tahun. Ini juga menunjukkan bahwa sistem biner katai putih bisa menjadi sumber semburan radio periodik yang lebih umum daripada yang diperkirakan sebelumnya.

Dalam konteks yang lebih luas, penemuan ASKAP J1745-5051 mengingatkan kita bahwa alam semesta masih menyimpan banyak misteri yang menunggu untuk diungkap. Setiap penemuan baru tidak hanya menjawab pertanyaan lama, tetapi juga membuka jalan untuk pertanyaan-pertanyaan baru yang lebih dalam tentang sifat dasar alam semesta.

JBNews.id — Meta Platforms Inc. menghentikan sementara program pengumpulan data karyawan setelah ditemukan kebocoran yang mengekspos data pribadi 45.000 pekerja, termasuk rekaman ketikan, klik mouse, dan percakapan pribadi. Insiden keamanan ini terungkap pada Senin (22/6/2026) dan memicu kekhawatiran serius di internal perusahaan.

Menurut dokumen yang dilihat WIRED, pemberitahuan keamanan yang dikirimkan pada Senin menunjukkan bahwa “data karyawan di 45.000 tabel hive” telah terekspos. Data tersebut mencakup aktivitas karyawan seperti “prompt dan transkripsi lengkap, percakapan pribadi, data orang dan kinerja.”

Juru bicara Meta, Tracy Clayton, awalnya mengonfirmasi kepada WIRED bahwa perusahaan sedang menyelidiki masalah keamanan ini. Saat berita ini diterbitkan, ia menambahkan bahwa Meta menghentikan program pengumpulan data untuk waktu yang tidak ditentukan. “Kami telah merancang program ini dengan hati-hati dengan perlindungan privasi dan meskipun kami tidak memiliki indikasi saat ini bahwa ada data yang diakses secara tidak sah oleh karyawan Meta, kami menghentikannya sementara kami menyelidiki,” kata Clayton.

Program yang dikenal sebagai Model Capability Initiative (MCI) ini dimulai pada April 2026 untuk melacak laptop korporat karyawan guna melatih model kecerdasan buatan. Beberapa karyawan Meta dengan cepat menanggapi kegagalan keamanan ini, mengatakan di forum internal bahwa hal itu memvalidasi kekhawatiran yang telah mereka sampaikan sejak awal program diluncurkan.

Kekhawatiran Karyawan Terbukti

Komentar tentang insiden yang diposting di forum internal pada Senin mencakup pertanyaan tentang bagaimana tinjauan privasi Meta gagal mencegah pelanggaran, dan apakah semua orang yang datanya berpotensi terekspos akan diizinkan menghadiri pertemuan untuk membahas apa yang salah, menurut postingan yang dilihat WIRED.

Di salah satu forum internal di mana staf dikenal saling bercanda, seorang karyawan memposting meme dari The Office yang menampilkan karakter Jim Halpert memegang papan bertuliskan, “0 hari sejak omong kosong terakhir kami.” Sumber di Meta, yang tidak berwenang berbicara di depan umum, mengatakan kepada WIRED bahwa insiden tersebut kini telah ditandai sebagai selesai, yang berarti kemungkinan telah terselesaikan.

Dalam postingan internal yang menanggapi pertanyaan karyawan pada Senin yang dilihat WIRED, Andrew Bosworth, Chief Technology Officer Meta, mengatakan bahwa implementasi program pelacakan tersebut telah gagal memenuhi standar yang digariskan dalam tinjauan privasinya dan temuan dari insiden tersebut akan dibagikan. “Di sini kami memiliki ACL [daftar kontrol akses] yang salah konfigurasi dan kami perlu memahami bagaimana itu terjadi, melacak setiap akses data dan memahaminya,” tulis Bosworth.

Beberapa bulan lalu, Bosworth memberi tahu karyawan yang khawatir tentang potensi kebocoran data bahwa program pelacakan “dikontrol secara ketat” dan menggunakan standar perlindungan, sistem penyimpanan, dan kontrol akses yang sama dengan kumpulan data sensitif lainnya, menurut postingan internal yang dilihat WIRED.

Petisi dan Protes Internal

Bulan lalu, lebih dari 1.600 karyawan di raksasa teknologi itu menandatangani petisi internal yang memprotes upaya pengawasan laptop, memperingatkan bahwa “mengumpulkan data ini menimbulkan risiko keamanan dan regulasi bagi Meta, termasuk potensi pelanggaran dan pengungkapan yang tidak sah.” Para pemohon juga menyatakan keprihatinan dengan apa yang mereka lihat sebagai kurangnya perlindungan yang telah diterapkan Meta.

Seorang insinyur juga menulis catatan internal yang dibagikan secara luas dengan mengatakan bahwa layar laptop mereka di-scrape untuk data pelatihan tanpa persetujuan mereka terasa seperti pelanggaran privasi dan merupakan bentuk eksploitasi. Eksekutif Meta sebelumnya membela proyek pengumpulan data ini, mengatakan itu diperlukan untuk melatih sistem AI menggunakan perangkat lunak komputer seperti yang dilakukan manusia.

Dalam rekaman audio pertemuan perusahaan yang bocor bulan lalu, Mark Zuckerberg, CEO Meta, mengatakan kepada karyawan bahwa “model AI belajar dari menonton orang-orang yang benar-benar pintar melakukan sesuatu,” dan “kecerdasan rata-rata orang-orang yang ada di perusahaan ini secara signifikan lebih tinggi” daripada kontraktor rata-rata yang bisa disewa khusus untuk menghasilkan data semacam ini.

Namun, setelah protes luas dari karyawan, Meta bulan ini mulai menawarkan lebih banyak pengecualian untuk pemantauan, termasuk mengizinkan staf mematikan pengawasan untuk sementara waktu sehingga mereka dapat menyelesaikan tugas-tugas sensitif, seperti menjadwalkan janji temu pribadi, menurut dua orang yang mengetahui masalah tersebut. Beberapa karyawan masih menuntut agar pelacakan dihentikan sama sekali.

Meta menghadapi pengawasan regulasi yang lebih ketat tentang keamanan data dibandingkan kebanyakan perusahaan. Perusahaan ini tunduk pada perintah persetujuan Komisi Perdagangan Federal AS yang berakhir pada tahun 2040 yang mewajibkannya untuk mempertahankan proses untuk menghindari pelanggaran. Namun, karyawan saat ini dan mantan karyawan telah mengatakan kepada WIRED bahwa persyaratan tersebut tidak memadai dan usang.

Meta juga telah mulai mengalihkan beberapa pekerjaan peninjauan program dan fitur untuk potensi risiko privasi dan keamanan ke kecerdasan buatan. Belum jelas apakah AI berperan dalam masalah kontrol akses dengan data MCI.

Insiden keamanan ini kemungkinan akan berkontribusi pada krisis moral yang sedang berlangsung di Meta, di mana karyawan telah frustrasi oleh beberapa tahun terakhir pemutusan hubungan kerja massal, reorganisasi yang turbulen, dan dorongan penuh untuk mengembangkan model dan fitur AI. Pada bulan Maret, Meta menciptakan tim AI Terapan baru dan memindahkan sekitar 6.500 karyawan ke peran baru yang berfokus pada peningkatan model AI. Beberapa staf Meta menggambarkan proyek yang diberikan kepada mereka sebagai “memuakkan” dan “menghancurkan jiwa.”

Bosworth mengirimkan memo kepada karyawan pekan lalu meminta maaf atas komunikasi perusahaan yang “mengerikan” tentang reorganisasi AI dan menjanjikan perbaikan, termasuk komunikasi yang lebih jelas dan pengembalian beberapa tunjangan kantor. Untuk informasi lebih lanjut tentang dinamika internal Meta, baca artikel tentang Meta Tunjuk CEO Baru dan Aksesoris Kacamata Meta.

Implikasinya bagi pembaca: insiden ini menunjukkan bahwa bahkan perusahaan teknologi terbesar sekalipun dapat mengalami kegagalan keamanan data yang serius, terutama ketika program pengumpulan data kontroversial dijalankan tanpa pengawasan yang memadai. Bagi pengguna layanan Meta, ini menjadi pengingat bahwa data pribadi—bahkan data internal karyawan—tidak sepenuhnya aman dari risiko kebocoran.

JBNews.id — Sebuah startup kecerdasan buatan bernama Micro AGI mengirim para lulusan perguruan tinggi Silicon Valley untuk membersihkan apartemen kumuh di New York secara gratis, demi mengumpulkan data pelatihan bagi robot humanoid. Inisiatif yang disebut Shift ini menawarkan jasa kebersihan gratis dengan imbalan ribuan jam rekaman video dari kamera yang dipasang di topi petugas kebersihan.

Data Pelatihan Jadi Komoditas Berharga

Fenomena ini mencerminkan bagaimana data telah menjadi “mata uang baru” di era kecerdasan buatan. Perusahaan AI berlomba-lomba mengumpulkan data sebanyak mungkin dengan keyakinan bahwa semakin banyak data, model AI akan semakin canggih. Shift menjadi contoh ekstrem dari praktik tersebut, di mana startup bersedia melakukan pekerjaan kasar demi mendapatkan rekaman interaksi manusia dengan lingkungan nyata.

Menurut laporan BBC, dua lulusan perguruan tinggi berusia dua puluhan tahun yang pernah bekerja di dunia startup mendatangi apartemen Archie Mitchell di Upper East Side, New York. Mereka membersihkan sekitar lima apartemen per hari, lima hari seminggu. Kamera yang menempel di depan topi baseball mereka merekam setiap aktivitas, data yang kelak bisa mengajari robot cara melakukan pekerjaan yang sama.

Praktik ini menunjukkan betapa startup AI berjuang keras untuk tetap relevan di tengah persaingan bisnis yang ketat. Alih-alih pekerjaan kantor yang nyaman, para pengusaha muda kini harus membersihkan toilet dan mencuci piring di tengah pasar kerja yang sulit.

Founder Shift, Bercan Kilic, mengatakan kepada BBC bahwa inisiatif ini bertujuan untuk “memajukan umat manusia.” Tantangan teknis utama justru terletak pada pencahayaan. “Di dunia nyata, setiap objek berbeda, pencahayaan berbeda, dan tidak ada yang sama seperti beberapa jam sebelumnya,” ujar Kilic. “Model perlu belajar bagaimana tangan, kamera, dan lingkungan bekerja sama.”

Ekspansi ke Berbagai Sektor

Kilic juga mengungkapkan bahwa Shift bisa meluas ke layanan gratis atau diskon lainnya. Perusahaan saat ini sudah mengumpulkan rekaman montir mobil yang memperbaiki kendaraan di Turki. Dalam sebuah unggahan LinkedIn, Kilic berjanji: “Hari ini, membersihkan di New York. Segera, tukang serba bisa, perbaikan, dan tugas-tugas di seluruh dunia.”

Inisiatif ini menjadi pengingat bahwa industri AI dan robotika pada dasarnya bertujuan menggantikan pekerja manusia. Namun, Shift enggan menyoroti realitas tersebut. Sebaliknya, perusahaan lebih fokus pada narasi “memajukan umat manusia” yang sering digunakan startup AI untuk membingkai dampak teknologi mereka.

Pengumpulan data pelatihan yang sensitif ini telah berkembang menjadi industri tersendiri, sebuah pasar data di mana perusahaan saling berlomba. Fenomena serupa juga terlihat di berbagai sektor, termasuk akses pendanaan dan pasar global untuk startup yang semakin kompetitif.

Kekhawatiran Privasi

Gagasan mengundang orang asing ke rumah untuk membersihkan gratis memicu kekhawatiran privasi yang serius. Kelompok advokasi memperingatkan bahwa data yang dikumpulkan bisa disalahgunakan di masa depan.

Rory Mir, direktur akses terbuka dan keterlibatan komunitas teknologi Electronic Frontier Foundation, mengatakan kepada BBC: “Meskipun ada imbalan uang atau layanan di muka, data yang Anda bagikan bisa kembali menghantui Anda. Bahkan jika Anda mempercayai bisnis yang mengumpulkannya, selalu ada risiko mereka membagikan informasi tersebut dengan bisnis atau pemerintah lain.”

Calli Schroeder, direktur Electronic Privacy Information Center, menambahkan: “Saya pikir orang-orang secara drastis meremehkan tingkat informasi sensitif yang bisa terekam oleh rekaman di dalam rumah.”

Kekhawatiran ini muncul di tengah maraknya insiden serupa di industri robotika, termasuk upaya startup AI menciptakan insinyur buatan yang juga memicu perdebatan etis.

Implikasi dari praktik ini sangat luas. Data rekaman rumah tangga bisa mengungkap kebiasaan pribadi, jadwal harian, bahkan informasi medis dan keuangan. Jika data ini bocor atau disalahgunakan, dampaknya bisa sangat serius bagi individu yang terlibat.

Bagi pembaca, pertanyaan mendasar yang perlu dijawab adalah: apakah layanan gratis sepadan dengan risiko privasi jangka panjang? Di era di mana data menjadi komoditas paling berharga, keputusan untuk memberikan akses ke ruang pribadi harus dipertimbangkan dengan hati-hati.

Fenomena Shift juga menunjukkan bagaimana tekanan untuk mengumpulkan data mendorong startup mengambil langkah ekstrem. Di tengah persaingan global, perusahaan AI rela melakukan apa pun untuk mendapatkan keunggulan kompetitif, termasuk membersihkan apartemen kumuh di New York.