JBNews.id — Pemerintah Inggris berencana menggunakan kecerdasan buatan (AI) untuk memperkirakan usia pencari suaka yang tiba di perbatasan negara itu mulai tahun depan. Langkah ini menjadi yang pertama kalinya sistem estimasi usia wajah atau facial age estimation (FAE) diterapkan dalam konteks imigrasi.
Rencana ini muncul karena banyak pencari suaka tidak memiliki dokumen resmi yang membuktikan usia mereka. Jika anak-anak secara keliru diklasifikasikan sebagai orang dewasa, mereka dapat kehilangan perlindungan hukum tertentu dan ditempatkan di pusat penahanan khusus dewasa. Investigasi oleh WIRED dan Lighthouse Reports, bekerja sama dengan The Independent, telah memperoleh laporan internal pemerintah Inggris yang merinci pengujian teknologi FAE.
Temuan investigasi menunjukkan bahwa sistem tersebut secara teratur salah mengidentifikasi anak-anak sebagai orang dewasa dan mengandung masalah bias yang serius. Hal ini secara langsung berdampak pada kelompok migran terbesar yang menjalani penilaian usia pada tahun 2025, berdasarkan data dari Home Office. Temuan ini menimbulkan pertanyaan tentang efektivitas teknologi dan apakah teknologi tersebut harus digunakan dalam skenario berisiko tinggi seperti ini.
Bias Sistemik dan Akurasi yang Dipertanyakan
Laporan Home Office yang bocor sebagian besar merinci algoritma FAE dengan kinerja “terbaik” dari tujuh algoritma yang diuji tahun lalu, meskipun tidak menyebutkan nama perusahaan di baliknya. Laporan tersebut menemukan bahwa sistem bekerja jauh lebih buruk ketika digunakan untuk memperkirakan usia orang-orang dari Afrika Sub-Sahara dibandingkan dengan kelompok lainnya.
Kelompok Afrika Sub-Sahara adalah kelompok migran terbesar yang memasuki Inggris setelah menyeberang Selat Inggris dengan perahu kecil dalam beberapa tahun terakhir. Untuk perempuan Afrika Sub-Sahara, perkiraan usia yang dihasilkan sistem meleset rata-rata 4,6 tahun. Artinya, seorang gadis berusia 13,5 tahun dapat dinilai sebagai orang dewasa berusia 18 tahun.
Investigasi juga menemukan bahwa Home Office membubarkan komite ilmiah yang dirancang untuk memberikan saran tentang metode estimasi usia yang lebih luas saat mereka sedang menjajaki pengenalan AI. “Kami sangat ingin menyoroti ketidakcukupan estimasi usia wajah, tetapi kesempatan ini tidak diberikan kepada kami, dan kemudian komite dibubarkan,” kata Tim Cole, profesor emeritus statistik medis di University College London’s Institute of Child Health dan mantan anggota komite. Cole menggambarkan pemindaian wajah sebagai “sangat tidak akurat.”
Selain laporan internal dan kekhawatiran anggota komite ilmiah, hasil tes bertahun-tahun dari US National Institute of Standards and Technology telah menunjukkan bahwa akurasi sistem FAE sering bergantung pada ras orang yang dianalisis dan kualitas foto yang diambil. “Kami memiliki proses yang ketat untuk memverifikasi usia seseorang dan bekerja untuk memodernisasi ini melalui pengujian teknologi estimasi usia wajah yang cepat dan efektif,” kata juru bicara Home Office sebagai tanggapan atas temuan tersebut. Juru bicara menambahkan bahwa komite dibubarkan karena membutuhkan “bidang keahlian yang berbeda.”
Dampak pada Anak-Anak Pencari Suaka
Home Office mengatakan pemindaian wajah dirancang sebagai alat “tambahan” bagi petugas perbatasan dan tidak akan “menggantikan atau mengesampingkan penilaian manusia.” Namun, mereka tidak menjawab pertanyaan tentang bagaimana teknologi ini akan digunakan di lingkungan dunia nyata. “Dalam kasus ketidakpastian,” kata juru bicara, “individu akan selalu diperlakukan sebagai anak-anak sampai penilaian lebih lanjut dilakukan.”
Pemerintah Inggris pertama kali mengumumkan rencana untuk menggunakan estimasi usia wajah bersama penilaian staf perbatasan pada Juli 2025. Sejak itu, Home Office menunda peluncuran sistem hingga 2027, dengan mengatakan akan menggunakan “AI teknologi mutakhir” untuk “memberantas klaim palsu” dengan tujuan menghentikan “orang dewasa yang mencoba mengakali sistem.”
Dalam lima tahun terakhir, pemindaian wajah AI telah menjadi komponen kunci dari program verifikasi usia online yang kontroversial. Teknologi ini juga telah diuji coba di beberapa bar dan toko di Inggris. Estimasi usia wajah bekerja dengan menganalisis fitur wajah seseorang—dengan sistem yang mendasarinya dilatih pada jutaan wajah berlabel usia—untuk menghasilkan perkiraan usia.
Dalam uji laboratorium terkontrol, algoritma terbaik dapat memprediksi usia seseorang dalam rentang sekitar 2,5 tahun. Namun, hasilnya dapat sangat bervariasi tergantung pada algoritma, jenis kelamin seseorang, detail demografis, dan faktor lainnya. Gambar berkualitas buruk, seperti yang memiliki pencahayaan buruk, dapat secara drastis mengurangi kinerja sistem.
Laporan Home Office yang bocor, yang diproduksi pada April 2025, merinci pengujian tujuh algoritma FAE terhadap lebih dari 2,5 juta gambar. Laporan internal tersebut mengatakan bahwa “algoritma dengan kinerja terbaik” yang tidak disebutkan namanya memiliki “penyimpangan substansial” ketika diuji pada gambar orang Afrika Sub-Sahara. Rata-rata, sistem itu juga cenderung memprediksi bahwa seorang berusia 17 tahun akan berusia di atas 18 tahun, dan kinerjanya lebih buruk pada perempuan.
Kekhawatiran Hak Asasi Manusia
Puluhan ribu orang mengajukan klaim suaka di Inggris setiap tahun, dengan banyak yang tiba di negara itu setelah perjalanan berbahaya dan menuntut secara fisik dengan perahu kecil menyeberangi Selat Inggris. Saat ini, staf perbatasan yang meragukan usia seseorang yang mengaku di bawah 18 tahun dapat menilai penampilan fisik, jawaban atas pertanyaan wawancara, dan sikap umum mereka, untuk membuat keputusan awal tentang usia mereka.
Sejak 2010, 40 persen orang yang telah menjalani penilaian usia telah diklasifikasikan sebagai orang dewasa, menurut statistik resmi. Laporan Home Office yang bocor mengatakan bahwa temuannya didasarkan terutama pada pengujian yang menggunakan gambar berkualitas tinggi dari orang yang terdokumentasi, dan itu mungkin berarti bahwa tingkat akurasi algoritma akan lebih buruk dalam praktiknya.
“Anak-anak yang mencari suaka sering kali mengalami trauma yang tak terbayangkan,” kata Martha Dark, salah satu direktur eksekutif kelompok hak asasi Foxglove. “Mereka tidak boleh menjadi subjek uji coba untuk teknologi eksperimental yang memiliki ketidakakuratan bawaan dan bias rasis.” Foxglove, bersama dengan 61 organisasi lainnya, mengirimkan surat terbuka kepada pemerintah Inggris pada hari Kamis yang meminta Home Office untuk membatalkan rencananya menggunakan alat tersebut.
Tidak jelas apakah sistem yang cacat yang disebutkan dalam laporan itu dibeli oleh pemerintah Inggris, tetapi pada bulan Mei tahun ini mereka menghabiskan lebih dari $400.000 untuk teknologi pemindaian wajah dari perusahaan Jerman, Cognitec. Analisis WIRED dan Lighthouse Reports terhadap data publik tentang sistem estimasi usia wajah Cognitec menemukan bahwa sistem Cognitec salah mengklasifikasikan dua kali lebih banyak anak berusia 16 tahun sebagai berusia 18 tahun atau lebih ketika sistem diuji pada kumpulan data foto berkualitas lebih rendah yang diambil di perbatasan.
Lighthouse Reports melakukan audit penuh terhadap data dari skor estimasi wajah NIST, yang menunjukkan perbedaan demografis dalam kinerja, termasuk bahwa anak berusia 16 tahun dari Afrika Barat lebih mungkin diklasifikasikan sebagai berusia 18 tahun atau lebih daripada anak berusia 16 tahun dari Eropa Timur. Seorang juru bicara Cognitec mengatakan mereka tidak dapat berkomentar tentang pekerjaan mereka dengan Home Office; namun, mereka menunjukkan bahwa “perbedaan demografis” dalam kinerja berlaku untuk semua algoritma pemindaian wajah.
“Penyebab bias sangat kompleks dan sering terkait dengan masalah kualitas gambar,” kata juru bicara itu. “Bias algoritma Cognitec rendah dibandingkan dengan algoritma lain dengan akurasi keseluruhan yang serupa, dan yakinlah bahwa kami dengan tekun dan terus-menerus bekerja untuk mengurangi bias dengan mengembangkan metodologi pengujian khusus, merancang fungsi kerugian dalam pelatihan jaringan kami, dan dengan mendiversifikasi data pelatihan dan pengujian.”
Uji Stres dan Risiko Operasional
Bahkan jika akurasi dapat ditingkatkan, teknologi jarang dioperasikan persis seperti yang dimaksudkan oleh penciptanya. Bug, cacat teknis, dan kesalahan pengguna berarti sistem sering menghasilkan kesalahan. Ketika digabungkan dengan keputusan sensitif yang dapat mengubah hidup orang, risiko itu dapat diperparah.
Selama bertahun-tahun, menurut laporan sebelumnya dari Inspektur Independen Utama Perbatasan dan Imigrasi Inggris, estimasi usia yang dipimpin manusia oleh Home Office telah mencakup masalah. Ada contoh pencatatan yang “buruk”, penilaian visual yang “dangkal”, dan terkadang kurangnya penjelasan dari staf perbatasan tentang proses yang ada. Staf yang melakukan penilaian usia tidak diberikan pelatihan khusus untuk tugas itu sampai tahun 2023, menurut laporan inspeksi terakhir.
“Membuat keputusan usia awal adalah pekerjaan yang sulit dan kompleks, dengan petugas imigrasi bekerja dalam keadaan yang menantang, sering kali di bawah tekanan untuk memproses banyak pendatang baru dengan cepat,” kata Home Office dalam panduan yang baru diterbitkan tentang potensi penggunaan AI estimasi usia wajah. “Ini memungkinkan petugas imigrasi untuk menguji penilaian mereka terhadap perkiraan teknologi.”
Namun, dalam laporan yang bocor tahun lalu, Home Office mengatakan bagaimana teknologi pemindaian wajah akan digunakan dalam “konteks operasional” masih dieksplorasi. Laporan itu, yang sebelumnya ditolak pemerintah untuk dirilis dalam permintaan catatan, juga menyoroti bahwa pengujian menemukan “penuaan sementara” yang berkaitan dengan trauma dan “stres perjalanan” tampaknya berdampak pada akurasi sistem estimasi usia wajah, menimbulkan pertanyaan lebih lanjut tentang penggunaan teknologi dalam proses suaka.
Sementara itu, para ahli khawatir bahwa penggunaan teknologi estimasi usia wajah di perbatasan akan “merendahkan martabat” bagi orang-orang yang terkena dampaknya dan dapat menjadi normal bagi staf. “Seiring waktu, ada risiko nyata bahwa ini akan menjadi mengakar,” kata Anna Bacciarelli, peneliti senior di Human Rights Watch. “Ada begitu banyak risiko di setiap komponen sistem ini sehingga benar-benar tidak layak untuk dikejar hanya untuk bisa mengatakan bahwa Anda menggunakan AI untuk mengatasi migrasi.”
Laporan tambahan oleh The Independent’s Holly Bancroft. Untuk informasi lebih lanjut tentang implikasi AI di berbagai sektor, baca juga artikel tentang Anthropic Buka Pengaman Rahasia Claude Fable 5 serta YouTube Diduga Langgar Sanksi AS.
